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源创声刻
面向配音、翻唱与内容创作者的 Windows 本地 AI 变声工作台，提供 RVC 音色转换、批量队列、人声分离与混音成品、实时变声验证、模型库和训练前检查。
PRODUCT INTRODUCTION
产品介绍
源创声刻是一套面向配音、翻唱、短视频和音频内容创作者的 Windows 本地 AI 变声工作台。它围绕本机 RVC 环境，将音色转换、任务队列、音视频成品制作、模型管理、实时变声技术验证和训练前检查集中在一个桌面界面中，减少在脚本、目录和多个工具之间反复切换。
模型、输入素材、任务记录和输出文件主要保存在用户自己的电脑中。产品不提供在线声音克隆服务，也不把本地音频自动上传到云端；实际转换速度、音质和可用能力取决于电脑配置、RVC 环境、目标模型以及输入素材质量。
模型、输入素材、任务记录和输出文件主要保存在用户自己的电脑中。产品不提供在线声音克隆服务，也不把本地音频自动上传到云端；实际转换速度、音质和可用能力取决于电脑配置、RVC 环境、目标模型以及输入素材质量。
本地 AI 变声工作台
在变声工作台中选择原始音频和目标音色后，可以使用保持原调、男声转女声、女声转男声、快速预览和高质量等预设，也可以继续调整音高、音高算法、索引强度与辅音保护。软件会扫描兼容 RVC 模型并自动尝试匹配对应索引，完成后可以试听结果或直接定位本地文件。
单文件变声支持 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、AAC 和 WMA 等常见音频。运行设备会在启动时检测：存在兼容 NVIDIA CUDA 环境时优先使用 GPU，否则回退 CPU；长音频和高质量算法在 CPU 环境下通常需要更长处理时间。
单文件变声支持 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、AAC 和 WMA 等常见音频。运行设备会在启动时检测：存在兼容 NVIDIA CUDA 环境时优先使用 GPU，否则回退 CPU；长音频和高质量算法在 CPU 环境下通常需要更长处理时间。
串行任务队列与重启恢复
需要连续处理多条音频时，可以将多个文件加入任务队列。每个任务会固化入队时选择的模型、预设和声音参数，再按列表顺序逐个执行，避免多个 RVC 进程同时占满系统资源。队列支持暂停、取消当前项、失败重试、移除和清理已完成记录；程序重启后，未完成项目会恢复到可继续处理的等待状态。
音频与视频成品制作
成品制作把素材整理、人声分离、目标音色转换、变声音轨后期、双轨混音和导出串成完整流水线。它支持常见音频，以及 MP4、MOV、MKV、AVI、WebM 等含声音的视频素材；音频可以导出 WAV 或 MP3，视频还可以把新音轨回填原画面并导出 MP4。
分离模式包括低内存兼容和 UVR5 AI 精细两种选择。变声音轨可以设置关闭、轻度或强力降噪，并选择原声、清晰、温暖或明亮润饰；成品响度提供保留动态、通用发布和短视频预设，同时支持峰值保护与首尾淡化。最终成品、人声、伴奏和变声音轨分别保留，便于后续继续编辑。
分离模式包括低内存兼容和 UVR5 AI 精细两种选择。变声音轨可以设置关闭、轻度或强力降噪，并选择原声、清晰、温暖或明亮润饰；成品响度提供保留动态、通用发布和短视频预设，同时支持峰值保护与首尾淡化。最终成品、人声、伴奏和变声音轨分别保留，便于后续继续编辑。
音频与视频成品制作从原始音频或视频开始，依次完成人声分离、音色转换、后期润饰、混音与本地导出。
查看大图 ↗成品批次与可恢复制作
成品页还提供独立批次，可以一次导入多个音频或视频，并为每个项目保存当时的分离、转换、后期、响度和导出参数。批次严格串行执行，支持暂停、取消当前项目和失败重试；取消不会删除已经生成的中间文件，适合在低内存电脑上稳定处理多条内容。
实时变声技术验证版
实时页面可以检测本机输入、输出音频设备，先通过原声监听验证麦克风链路，再切换到 RVC 音色转换。运行期间展示输入电平、输出电平、预计总延迟、单块推理耗时和音频中断次数，方便判断当前设备与参数是否适合继续使用。
实时变声目前属于技术验证能力。CPU 模式在内存不足时会阻止加载模型，以避免电脑失去响应；直播级低延迟和长时间稳定性仍建议在 NVIDIA CUDA 电脑上实测。软件当前不负责安装虚拟声卡，也不保证与所有直播、会议或语音平台直接连接。
实时变声目前属于技术验证能力。CPU 模式在内存不足时会阻止加载模型，以避免电脑失去响应；直播级低延迟和长时间稳定性仍建议在 NVIDIA CUDA 电脑上实测。软件当前不负责安装虚拟声卡，也不保证与所有直播、会议或语音平台直接连接。
实时变声技术验证版选择麦克风与输出设备，验证原声监听或 RVC 音色转换，并查看延迟、电平和中断指标。
查看大图 ↗RVC 模型库与索引匹配
模型库集中展示当前配置的 RVC 模型、文件大小和索引匹配状态，可以按名称搜索、刷新并把选中的模型直接带回变声工作台。新增兼容模型后，软件会重新扫描模型目录并尝试在实验目录中匹配同名或相关索引，降低手工查找文件的成本。
模型库只管理和引用用户本机已有模型，不代表模型来源、人物声音或训练数据已经获得商业授权。使用前仍需确认模型许可、声音主体同意和具体使用场景是否合法合规。
模型库只管理和引用用户本机已有模型，不代表模型来源、人物声音或训练数据已经获得商业授权。使用前仍需确认模型许可、声音主体同意和具体使用场景是否合法合规。
本地 RVC 模型库统一查看本机音色模型、文件大小和索引状态，并快速选择模型用于转换。
查看大图 ↗模型训练前检查与实验管理
模型训练工作台会只读扫描用户选择的数据集，分析音频数量、总时长、文件大小、格式、采样率、声道和基础质量风险，不复制、不切片也不修改原始数据。页面同时扫描已有 RVC 实验、检查点、索引和最终模型，便于确认训练资产是否完整。
启动训练前，系统检查 NVIDIA CUDA、RVC v2 40k 预训练底模、Hubert、RMVPE 和任务调度状态。门禁通过后，可以受控启动现有 RVC 训练控制台并记录运行日志；停止操作只结束由当前源创声刻实例启动的训练服务。
当前阶段不是桌面原生一键训练：预处理、特征提取、训练和索引仍由现有 RVC 控制台完成，不支持 CPU 训练，也没有训练阶段进度回传、参数模板、断点续训编排或云端训练。完整训练链路需要在具备兼容 NVIDIA CUDA 的电脑上验证。
启动训练前，系统检查 NVIDIA CUDA、RVC v2 40k 预训练底模、Hubert、RMVPE 和任务调度状态。门禁通过后，可以受控启动现有 RVC 训练控制台并记录运行日志；停止操作只结束由当前源创声刻实例启动的训练服务。
当前阶段不是桌面原生一键训练：预处理、特征提取、训练和索引仍由现有 RVC 控制台完成，不支持 CPU 训练，也没有训练阶段进度回传、参数模板、断点续训编排或云端训练。完整训练链路需要在具备兼容 NVIDIA CUDA 的电脑上验证。
模型训练工作台在训练前检查数据集、CUDA、底模和关键组件，并统一查看已有实验、检查点与索引。
查看大图 ↗本地数据与运行环境
当前版本为 0.1.0，采用 Tauri 2、React 和 Rust 构建 Windows 桌面界面，并通过本机 RVC Python 运行环境完成推理与训练服务。设置、任务队列、历史记录、模型和输出结果保存在本地应用数据目录或用户配置的磁盘位置，没有用户账号和云端任务队列。
轻量安装包不包含体积较大的完整 RVC 运行环境。首次使用需要准备兼容的 RVC 目录、模型、索引、FFmpeg 和相关 Python 依赖，并在设置页指定路径。素材时长、算法、模型大小、CPU/GPU、内存和磁盘速度都会影响实际耗时。
轻量安装包不包含体积较大的完整 RVC 运行环境。首次使用需要准备兼容的 RVC 目录、模型、索引、FFmpeg 和相关 Python 依赖，并在设置页指定路径。素材时长、算法、模型大小、CPU/GPU、内存和磁盘速度都会影响实际耗时。
使用与合规说明
请只使用本人声音，或已经获得声音主体、模型作者、数据集权利人和内容版权方明确授权的素材。不得用本产品冒充他人、制作欺诈内容、绕过身份验证或侵犯人格权、隐私权、著作权及其他合法权益。准备对外分发或商业使用前，还应分别核对 RVC、模型、训练数据和第三方依赖的许可证与授权范围。
